Unsa ang Pag-analisar sa Dakong Data sa Agrikultura?

Ang dagkong datos sa agrikultura mao ang paggamit sa mga konsepto sa dagkong datos, teknolohiya ug pamaagi sa praktis sa produksiyon sa agrikultura, gikan sa produksiyon ngadto sa pagbaligya, sa matag sumpay sa tibuok proseso, ngadto sa espesipikong pagpakita sa pagtuki sa datos ug pagmina ug paghanduraw sa datos. Himoa nga ang data "mosulti" sa pagsuporta ug paggiya sa dako nga-scale, propesyonal ug himsog nga produksyon sa agrikultura.Ang paghiusa sa mga kinaiya sa agrikultura sa iyang kaugalingon ug ang paagi sa pagbahin sa tibuok kadena sa industriya sa agrikultura, ang dagkong datos sa agrikultura mahimong bahinon sa upat ka mga kategorya: agrikultura dagkong datos sa kahinguhaan, dagkong datos sa produksyon sa agrikultura, merkado sa agrikultura ug dagkong datos sa pagdumala sa agrikultura.

Ang dagkong datus sa mga kahinguhaan sa agrikultura nag-una naglakip sa: labor force, land resource data, water resource data, meteorological resource data, biological resource data ug disaster data, ug uban pa. ang mga tanom angay alang sa pagtanum.

Ang dagkong datos sa produksiyon sa agrikultura naglakip sa datos sa produksiyon sa plantasyon ug datos sa produksiyon sa aquaculture. Lakip niini, ang data sa produksiyon sa pagpananom nag-una nga nagtumong sa lainlaing datos sa indeks sa proseso sa pagpugas sa tanum: gipaayo nga impormasyon sa binhi, impormasyon sa seedling, impormasyon sa pagpugas, impormasyon sa pestisidyo, impormasyon sa abono, impormasyon sa irigasyon, impormasyon sa makinarya sa agrikultura ug impormasyon sa sitwasyon sa agrikultura. Naugmad ang HENGKOtemperatura ug humidity monitoring sa IOTug kontrol nga teknolohiya, makasagubang sa temperatura ug humidity remote monitoring nga kinahanglanon. Uban sa daghang mga tuig nga kasinatian sa produksyon taas nga kalidad nga temperatura ug humidity instruksyon, HENGKO naghatag og usa ka lig-on nga suporta sa temperatura ug humidity IOT palibot monitoring.

Ang pagtuki sa estadistika sa datos sa output makatabang sa pag-usab sa pagtuki sa modelo sa output ug pagbanabana sa output sa sunod tuig nga abante; ang datos sa produksiyon sa industriya sa akwakultura nag-una naglakip sa indibidwal nga impormasyon sa profile sa sistema, impormasyon sa indibidwal nga kinaiya, impormasyon sa istruktura sa feed, impormasyon sa palibot sa pabalay, ug sitwasyon sa epidemya.

Ang datos sa merkado sa agrikultura naglakip sa datos sa suplay ug datos sa presyo sa mga produkto sa agrikultura ug sideline sa lainlaing mga merkado sa pakyawan. Ang mga produktong pang-agrikultura gibaligya tanan, ug dili ka maka-patronize sa mga liso nga dili masabtan ang merkado. Ang mga produkto sa agrikultura tanan gibaligya, ug dili nimo ma-patronize ang mga liso kung wala nimo masabtan ang merkado. Pinaagi lamang sa pagsabut sa mga kahimtang sa merkado mahimo nga gihan-ay ang produksiyon sa siyentipikanhong paagi, aron ang merkado lagmit nga balansehon ang suplay ug panginahanglan, ug malikayan ang sobra nga suplay, nga moresulta sa dili mabaligya nga mga produkto.

Ang datos sa pagdumala sa agrikultura nag-una naglakip sa batakang impormasyon sa nasudnong ekonomiya, impormasyon sa domestic nga produksiyon, impormasyon sa pamatigayon, internasyonal nga dinamikong produkto sa agrikultura, ug impormasyon sa emerhensya.

Sa pag-uswag ug pagtukod sa agrikultura ug sa paggamit sa Internet of Things, ang paggamit sa dagkong datos sa agrikultura nahimong mas ug mas lapad, ug ang pag-uswag sa dagkong datos sa agrikultura nagdala sa usa ka dakong oportunidad.