Isip usa ka industriya, ang agrikultura miuswag gikan sa usa ka yugto sa pagsalig lamang sa tambag sa mga kaubang mag-uuma ngadto sa usa ka moderno, gipadagan sa datos nga paningkamot. Karon, ang mga mag-uuma makagamit sa mga panabut nga gisuportahan sa daghang mga datos sa kasaysayan aron makahimo og usa ka konklusibo nga pag-analisar kung unsang mga tanom ang itanom ug mga pamaagi sa pagpanguma ang gamiton.
1. Ang Sakop sa Big Data Analytics sa Siklo sa Kinabuhi sa Agrikultura
Ang IoT, big data, ug cloud computing nagbag-o sa pamaagi sa industriya sa agrikultura sa India ug sa tibuok kalibutan. Ang agricultural data analytics gigamit aron ma-optimize ang matag lakang sa agricultural life cycle para sa cost-effectiveness ug efficiency. Ang epekto mabati sa matag yugto sa value chain, gikan sa pagpili sa tanom, mga pamaagi sa pagpananom, pag-ani, ug pagdumala sa supply chain.
2. Tigpadala sa Temperatura ug Humidity
Uban sa mga sensor ug konektadong mga aparato nga nag-interact sa usag usa sa umahan, ang mga manedyer sa mag-uuma karon adunay access sa daghang datos sa ani sa tinuod nga oras aron magiyahan ang mga aksyon sa mga mag-uuma. Ang dagkong datos sa agrikultura nagbag-o sa pag-atiman sa kahayupan, nagpalambo sa epektibo nga mga module sa pagtimbang-timbang sa peligro, nagdemokratiko sa potensyal sa urban farming, ug nagpasiugda sa episyente nga paggamit sa mga kahinguhaan (yuta ug trabaho). Sa pagkakaron, ang paggamit sa HENGKOtransmiter sa temperatura ug humidityepektibo, dali ug tukma nga makasukod sa humidity sa yuta o hangin, ug makahatag og lig-on nga suporta sa datos para sa irigasyon sa mga tanom.
3. Pagpauswag sa Pagdumala sa Tanom
Uban sa maalamong datos sa mga tanom, ang mga mag-uuma makahimo og mga desisyon nga may kahibalo bahin sa mga klase sa tanom nga itanom, pagpili sa labing maayo nga mga strain alang sa mga kondisyon sa atmospera, mga panahon sa ting-ulan ug mga klase sa yuta alang sa mapuslanong ani. Gamit ang mga sensor sa temperatura ug humidity, mga sensor sa katambok sa yuta, ug uban pa aron mangolekta og datos sa katambok sa yuta ug humidity sa hangin, ug uban pa, posible nga morekomendar og mga hybrid nga barayti o mga barayti nga labing angay alang sa mga kondisyon sa yuta ug klima base sa pag-analisar sa datos nga labing makasugakod sa sakit ug pagkadunot. Aron masiguro ang mas tukma ug tukma nga pagsukod, girekomenda nga mogamit og propesyonal nga industrial temperature ug humidity transmitter. HENGKOindustriyaltransmiter sa temperatura ug humidity adunay bentaha sa standard analog signal 485 output, 4-20mA, 0-5V o 0-10V opsyonal, ang full-scale analog output adunay maayong linearity, maayong consistency, lapad nga range ug taas nga service life, ug uban pa.
4. Mas Maayong Pagtimbang-timbang sa Risgo
Dili kalikayan ang risgo sa sektor sa agrikultura, apan ang abilidad sa pagtagna ug pagdumala sa risgo sa matag yugto sa siklo sa kinabuhi nagtugot sa mga mag-uuma sa paghimo og mas maayong taktikal nga mga desisyon. Ang big data ug cloud computing naggamit og datos gikan sa Google Earth, mga kondisyon sa panahon sa kalibutan ug mga input sa datos sa mga mag-uuma aron makahimo og mga roadmap nga makatabang sa mga mag-uuma sa pagplano sa tibuok proseso gikan sa pagpili sa tanom hangtod sa pag-apod-apod. Gikonsiderar usab niini ang lokal nga presyo sa merkado, natural nga mga katalagman, mga peste ug uban pang mga hinungdan nga mahimong makadugang o makapakunhod sa bili sa mga palaliton ug ang mga kalisud nga mahimong atubangon sa mga mag-uuma sa pagdumala sa supply chain. Ang datos sa device sama sa mga transmitter sa temperatura ug humidity, makatabang sa mga mag-uuma sa paghimo og mga desisyon nga makatabang kanila sa pag-ikyas sa mga posibleng taas nga risgo nga mga senaryo sa siklo sa kinabuhi sa tanom.
5. Kaepektibo sa Kadena sa Suplay
Ang pagdumala sa supply chain dili na lang kutob sa pag-apod-apod sa nahuman nga mga produkto ngadto sa gitinguha nga mga merkado. Pinaagi sa pag-analisar sa datos, ang mga mag-uuma karon makakuha og mga panabut nga makatabang kanila sa pagtagna sa mga kondisyon sa merkado, pamatasan sa mga konsumidor sa nahuman nga mga produkto, mga hinungdan sa inflation, ug uban pang mga variable nga makatabang kanila sa pagplano sa tibuuk nga proseso bisan sa wala pa magtanom. Kini mahimong usa ka hinungdanon nga panabut tungod kay kini nagtugot sa mga mag-uuma sa pagdumala sa mga kondisyon nga nagtugot kanila sa pag-maximize sa balik sa puhunan ug pagpakunhod sa bisan unsang wala kinahanglana nga mga pagkawala.
Naa pa kay mga pangutana nga gusto mahibal-an ang dugang detalye bahin sa Temperature ug Humidity Sensor, palihug ayaw pagpanuko sa pagkontak kanamo karon.
Mahimo usab nimoPadad-i Kami og EmailDirekta Sama sa Gisunod:ka@hengko.com
Among ipadala balik sulod sa 24 oras, Salamat sa imong pasyente!
Oras sa pag-post: Abr-20-2022
